5.12纪念

博客文章Laoer发表留言

纪念5.12汶川大地震

距离2008年5.12汶川大地震已经一年了，5.12注定是让中国人永远不能忘记的日子，回想去年地震后的日日夜夜，时时刻刻都会为震区的人们伤感或感动。

76年唐山地震时，我尚未出生，我不曾了解地震给人们带来的伤痛有多深，2008年，我的孩子1岁，看着他快乐的在阳光下游戏，想起汶川废墟下的一个个曾经一样鲜活的孩子的生命，他们父母心中的那种痛……

希望在地震中逝去的人们安息，而生者永远坚强，快乐幸福的生活。

Sphinx+Mysql初使用体验

PHP、数据库Laoer3条留言

应用越来越多的需要全文搜索技术来支撑，在Java中可以使用Lucene，一个非常优秀的引擎，在Hibernate中也整合了Lucene来做检索，但在使用PHP的过程中迫切需要找一个优秀的全文搜索引擎（虽然也可以把PHP和Lucene结合起来使用，但有些另类，有些生产环境也不能同时支持），以前在网上看到一些Sphinx的文章，一直没有实践，昨天我就花了一天的时间，配置测试了一下Sphinx。

由于我的PHP没有编译Sphinx模块，所以我主要是配置Sphinx+Mysql，在Mysql上测试全文搜索的效果，Mysql、Sphinx、中文分词的编译安装过程不详述，下面两篇文章挺好，安装时可以参考

Mysql+sphinx+中文分词简介

基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索（搜索引擎）架构设计

我的编译安装过程没有遇到什么麻烦，就是编译Mysql的时候比较长，而且要注意把Innodb的引擎编译进去，我的Mysql编译参数如下

./configure –with-plugins=sphinx,innobase,heap –prefix=/usr/local/mysql –enable-assembler –with-charset=utf8 –with-extra-charsets=all –enable-thread-safe-client –with-big-tables –with-readline –with-ssl –with-embedded-server –enable-local-infile

比较奇怪的是innodb是支持了，heap不支持，这个问题下次再研究。

通过编译Mysql，使Mysql支持了Sphinx存储引擎，试了一下Sphinx的例子，成功搜索到了数据，如果我们要对自己的数据做索引，就要研究一下Sphinx的配置文件了。

Sphinx的配置文件在其安装目录下的etc目录下，你可以参考其例子的sphinx.conf创建自己的配置文件，在sphinx里有主要要配置的有两大块，一部分是source（数据源），另一部分是index（索引），source里面定义了连接数据库的参数，取得源数据的SQL，也就是你要索引的数据的取得 SQL（Sphinx是支持不同数据源的，我这里只测试SQL），source可以有继承关系，继承的source可以用来做取得增量数据，index里面定义了使用哪个source，index存放的路径、字符集、辞典等等，index也可以继承，继承的index用来做增量索引。由此可见source 和index都是根据你的需要配置的，可以取得多个数据源的数据，可以建立多个索引。

增量索引的小困惑，我在数据库中增加了2条记录，执行

/usr/local/sphinx/bin/indexer –rotate –config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf test1stemmed

看到有两个文档被加入索引（增量部分），之后我执行

/usr/local/sphinx/bin/indexer –rotate –merge test1 test1stemmed –merge-dst-range deleted 0 0

将增量索引并入主索引，这是可以查询到新插入的数据，这时我再继续插入一条数据，执行

/usr/local/sphinx/bin/indexer –rotate –config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf test1stemmed

提示信息是有3个文档被加入索引，让我非常奇怪，因为上两条纪录已经并入主索引了，这次怎么还会索引呢？之后我执行

/usr/local/sphinx/bin/indexer –rotate –config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf test1

更新主索引，之后再执行/usr/local/sphinx/bin/indexer –rotate –config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf test1stemmed提示没有索引加入，这样就正确了，如果按照测试的结果，增量索引和主索引更新执行的时间要计划好。

关于中文分词–LibMMSeg：LibMMSeg 是Coreseek.com为 Sphinx 全文搜索引擎设计的中文分词软件包，其在GPL协议下发行的中文分词法，采用Chih-Hao Tsai的MMSEG算法。

同时Coreseek.com提供了一份Sphinx的中文文档，里面有比较详细的配置说明，是很好的参考资料，非常感谢开源人士做出的贡献。

Short Url（短网址）实现方式

PHP、Web2.0Laoer6条留言

现在提供Short Url(短网址)的网站越来越多了，特别是Twitter的助Short Url的一臂之力，越来越多的人开始使用Short Url-短网址，现在比较流行的几个Short Url网站有

TinyURL
http://tinyurl.com/

Bit.Ly
http://bit.ly/

Is.Gd
http://is.gd/

等等，Short Url的作用在于把长的Url缩成短的Url，比如，我前两天些的一篇博客，Url是https://i.laoer.com/think-about-http-get-chinese-encode-error.html，我们采用TinyURL，转成的Url是http://tinyurl.com/d4zw8x，只有25个字符，短了很多，请求http://tinyurl.com/d4zw8x的时候，tinyurl会把请求通过HTTP 301转到https://i.laoer.com/think-about-http-get-chinese-encode-error.html上。

实现Short Url的功能并不复杂，但最关键的就是这个短代码要够短，而且需要唯一，我们的例子是“d4zw8x”，6位，还有就是用户输入的同一个Url，应该返回唯一的Short Url，用户在请求长的Url之后，先从数据库查找一下这个长Url是否存在，如果存在，就直接取出其对应的短代码，如果不存在，则生成短代码，与用户的长Url同时保存在数据库中。

最核心的这个短代码的实现方式，我在网上找了两个

第一个是纯随机数的算法，来自Short URL Script

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function random($length, $pool = '')
    {
        $random = '';
 
        if (empty($pool)) {
            $pool    = 'abcdefghkmnpqrstuvwxyz';
            $pool   .= '23456789';
        }
 
        srand ((double)microtime()*1000000);
 
        for($i = 0; $i < $length; $i++) 
        {
            $random .= substr($pool,(rand()%(strlen ($pool))), 1);
        }
 
        return $random;
    }

另一个算法来自http://www.snippetit.com/2009/04/php-short-url-algorithm-implementation/

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function shorturl($input) {
  $base32 = array (
    'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h',
    'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p',
    'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x',
    'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5'
    );
 
  $hex = md5($input);
  $hexLen = strlen($hex);
  $subHexLen = $hexLen / 8;
  $output = array();
 
  for ($i = 0; $i < $subHexLen; $i++) {
    $subHex = substr ($hex, $i * 8, 8);
    $int = 0x3FFFFFFF & (1 * ('0x'.$subHex));
    $out = '';
 
    for ($j = 0; $j < 6; $j++) {
      $val = 0x0000001F & $int;
      $out .= $base32[$val];
      $int = $int >> 5;
    }
 
    $output[] = $out;
  }
 
  return $output;
}

其返回的是一个4个元素的数组，应为存在可能的重复性，你可以依次使用这4个元素。

Short Url的算法应该还有一些，Short Url网站的作用除了缩短网址以外，在使用者不断增加之后，可以积累庞大的网址信息，这对统计分析是很有用的。

GET方式传递中文错误引发的思考

Java、构架设计Laoer发表留言

今天在“天乙社区”里，网友报了一个BUG，在版区内搜索中文的时候，分页会出现问题，我在社区里试了一下，果然有这样的问题，我记得这个问题在写代码的时候特意注意过，我做了URLEncoder和URLDecoder，但还是有问题，当时可能测试不够，把这个问题漏过了，这个问题出现的原因很简单，就是在GET方式传递中文的时候，由于编码的问题出现了字符的错误，解决的方法也有几种：

第一种，是不采用GET方式，采用POST方式，可以在页面上加入一个隐藏表单，把数据写进去，分页的时候，用JavaScript提交，POST方式发送到服务器，这样的做法可以很好的保护数据完整性，也比较安全，但是对于社区来说需要修改页面，比较麻烦。

第二种，就是将中文内容做一些编码，比如Base64，之后再做一次URLEncoder，这样应该就可以传递正确的信息，我就按照这个方法修改了一下程序，没有问题了。

这时候我突然想起了Taobao的奇怪URL编码方式，比如我在淘宝上搜索“尼康 镜头”，请求到的地址是

http://search1.taobao.com/browse/0/n-g,ytq37njax2243ny——-2———40–commend-0-all-0.htm?at_topsearch=1&ssid=e-p1-s5

注意其中的“ytq37njax2243ny”，在JavaEye里有位高人写了一篇关于淘宝URL编码规则的文章，着实很强，淘宝也用的是Base64，只不过用自己的码表，这样编码出来的字符串就像“ytq37njax2243ny”，乍看上去挺怪异的，但为什么要这么做，我似乎明白了一些，淘宝、阿里巴巴都采用他们自己的Webx框架，在其前端专门有模块是处理URL的，包括URL的生成、解析，其好处有很多，其中一个重要的原因应该是解决编码问题，附件是阿里巴巴webx的一个文档，大家可以看看，有什么启发。

阿里巴巴webx框架资料

Oracle收购SUN之后

博客文章Laoer发表留言

北京时间4月20日晚一条IT界的爆炸性消息传来–《甲骨文将以74亿美元收购Sun》，这个消息确实让人非常意外，因为在之前传出IBM和Sun之间的收购谈判破裂的消息，是Oracle突然接手？应该不是，估计SUN早已有卖掉的计划，只是看谁出价合理吧。

对于Java开发阵营来说，这条消息未必是坏事，毕竟Oracle手里已经有了BEA，在Java企业级应用里就是领头羊，而SUN本身就没有在Java身上赚到钱，相信应该可以更好的整合Java的企业级应用，另外Oracle本身已经使用了非常多的Java技术，两个公司之前也有比较多的合作。

这笔收购让人最担心的还是Mysql，去年SUN收购Mysql，就让人感觉颇为另类，现在Oracle收购SUN，真不知道Oracle会怎样处理Mysql，任其自然发展，还是直接消灭，我想做为广大支持开源的开发者，都不希望Mysql倒掉，更何况当今大多数的Web2.0公司都在使用Mysql，不乏像Facebook这样的大容量用户，如果Mysql没有了，“LAMP”里的M会变成什么？PostgreSQL？还是其他？

商人逐利，这是自古以来的道理，并购的背后，一定有商业利益的存在，收购方希望整合资源、扩大市场、增加利润，被收购方希望套现，一个愿打一个愿挨，无可厚非，但他们究竟会如何面对最终客户，我们只能拭目以待了。

使用jQuery Autocomplete（自动完成）插件

JavaScriptLaoer7条留言

jQuery的Autocomplete（自动完成、自动填充）插件有不少，但比较下来我感觉，还是bassistance.de的比较强大，我们就来写一些代码感受一下。

最简单的Autocomplete（自动完成）代码片段

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<script type="text/javascript">
var websites = [
	"Google","NetEase", "Sohu", "Sina", "Sogou", "Baidu", "Tencent", 
	"Taobao", "Tom", "Yahoo", "JavaEye", "Csdn", "Alipay"
];
$().ready(function() {
	$("#website").autocomplete(websites);	
});
</script>
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<p>
<label>Web Site:</label>
<input type="text" id="website" />
<input type="button" id="getvalue" value="Get Value" />
</p>
<div id="content"></div>

我们可以看到效果

jQuery Autocomplete Plugin

这么几行代码就完成了自动完成功能，真实太强了，不过bassistance.de的jQuery Autocomplete插件还有更丰富的功能，它的文档在http://docs.jquery.com/Plugins/Autocomplete，在API Documentation里，我们要仔细的研究一下autocomplete( url or data, [options] )方法。

autocomplete方法有两个参数，第一个用来填写URL地址或是数据，jQuery Autocomplete插件是支持Ajax方式调用数据，所以可以填写调用的地址，另外可以直接填写数据，格式为JavaScript数组，如我们的例子，autocomplete的另外一个参数 [options]是一个可选项，我们在例子中就没有写，但这个参数里面却有很多可配置的参数，我们还是先修改上面的例子

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$().ready(function() {
	$("#website").autocomplete(websites,{
		minChars: 0,
		max: 5,
		autoFill: true,
		mustMatch: true,
		matchContains: true,
		scrollHeight: 220,
		formatItem: function(data, i, total) {
			return "<I>"+data[0]+"</I>";
		},
		formatMatch: function(data, i, total) {
			return data[0];
		},
		formatResult: function(data) {
			return data[0];
		}
	});
});

在options项我们增加了好几个参数

minChars表示在自动完成激活之前填入的最小字符，这里我们设置为0，在我们双击文本框，不输入字符的时候，就会把数据显示出来，效果如下

jquery-autocomplete-21

max表示列表里的条目数，我们设置了5，所以显示5条，也如上图

autoFill表示自动填充，就是在文本框中自动填充符合条件的项目，看下图，在我们输入“g”的时候，文本框里填充了“google”

jQuery Autocomplete Plugin

mustMatch表示必须匹配条目，也就是在文本框里输入的内容，必须是data参数里的数据，如果不匹配，文本框就被清空

matchContains表示包含匹配，就是data参数里的数据，是否只要包含文本框里的数据就显示，比如在上面的图中，我们输入了“g”，由于“Sogou”中也包含一个“g”，所以会显示出来，如果将matchContains设为fasle，则“Sogou”就不会显示

scrollHeight不用多解释，看文档就知道。

后面3个参数formatItem、formatMatch、formatResult非常有用，formatItem作用在于可以格式化列表中的条目，比如我们加了“I”，让列表里的字显示出了斜体，formatMatch是配合formatItem使用，作用在于，由于使用了formatItem，所以条目中的内容有所改变，而我们要匹配的是原始的数据，所以用formatMatch做一个调整，使之匹配原始数据，formatResult是定义最终返回的数据，比如我们还是要返回原始数据，而不是formatItem过的数据。

[options]里还有很多有用的参数，大家可以看它的文档。

jQuery Autocomplete插件里还有两个重要的方法，一个是result( handler )，一个是search( )，比如用户在选定了某个条目时需要触发一些别的方法时，着两个方法就可以起作用了，我们再修改以上的例子

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$().ready(function() {
 
	function findValueCallback(event, data, formatted) {
		$("#content").html("<strong>"+(!data ? "No match!" : "Selected: " + formatted)+"</strong>");
	}
 
	$("#website").autocomplete(websites,{
		minChars: 0,
		max: 5,
		autoFill: true,
		mustMatch: true,
		matchContains: true,
		scrollHeight: 220,
		formatItem: function(data, i, total) {
			return "<I>"+data[0]+"</I>";
		},
		formatMatch: function(data, i, total) {
			return data[0];
		},
		formatResult: function(data) {
			return data[0];
		}
	});
	$("#website").result(findValueCallback);
	$("#getvalue").click(function() {$("#website").search()});
});

看看是什么效果，会在content div的地方显示出我们选择的内容。

jQuery Autocomplete插件所带的例子还是很好的，大家可以仔细研究一下它的例子，更加灵活的运用jQuery Autocomplete插件。

Kohana的Cache

PHPLaoer2条留言

Kohana里有个Cache Library，我今天就测试了一下。

首先要配置，将system/config下的cache.php复制到application/config下，打开cache.php文件，我们看一下内容

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$config['default'] = array
(
    'driver'   => 'file',
    'params'   => APPPATH.'cache',
    'lifetime' => 1800,
    'requests' => 1000
);

这是一个默认配置，’driver’为驱动的缓存方式，Kohana支持6种不同的驱动，分别是File、SQlite、Memcache、APC、Eaccelerator、Xcache，配置文件默认使用的file，其原理是，写缓存时把对象序列化写入文件，读缓存时从文件读出文本反序列化，所以在文件方式下，缓存是基于I/O的，在文件多而且大的时候，性能会有下降， ‘params’是驱动参数，在file驱动模式下，就是cache文件路径，’lifetime’是cache的生命周期，单位为秒，超过这个时间，内容将被清除（设置为0代表不自动清除），’requests’为在达到请求数量之前自动垃圾回收。

在应用中，可能需要不止一个缓存，所以可以配置多个缓存，增加$config数组即可，还有在file方式下可以为每个缓存设置单独文件路径，但前提是文件路径要存在，例如我们增加一个

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$config['my'] = array
(
    'driver'   => 'file',
    'params'   => APPPATH.'cache/my',
    'lifetime' => 1800,
    'requests' => 1000
);

接下来我们在Controller里调用cache

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class Mycache_Controller extends Controller {
 
    public function index() {
        $mychache = Cache::instance("my");
        $mychache->set("name","laoer");
        echo "OK";   
    }
 
    public function name() {
        $mychache= Cache::instance("my");
        $name = $mychache->get("name");
        echo $name;
    }   
}

Cache::instance(“my”)实例化配置里$config[‘my’]的cache，如果用Cache::instance()就是实例化配置里$config[‘default’]的cache，在浏览器里执行，已经可以存取了，在application/cache/my/文件下可以看到一个名为”name~~0″的文件，里面就是序列化的数据。

文件cache还是有一定的局限性，现在越来越的网站开始使用Memcached所谓缓存的解决方案，Kohana的缓存驱动里，有Memcached的支持，但它的文档却没有给出Memcached的配置例子，看来要自己摸索一下。

将system/config下的cache_memcache.php复制到application/config下，cache_memcache.php的内容如下

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/**
 * @package  Cache:Memcache
 *
 * memcache server configuration.
 */
$config['servers'] = array
(
	array
	(
		'host' => '127.0.0.1',
		'port' => 11211,
		'persistent' => FALSE,
	)
);
 
/**
 * Enable cache data compression.
 */
$config['compression'] = FALSE;

根据你自己的情况修改Memcached的服务地址和端口，在application/config/cache.php里再加一段

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$config['mem'] = array
(
	'driver'   => 'memcache',
	'params'   => '',
	'lifetime' => 1800,
	'requests' => 1000
);

在Controller里把Cache::instance(“my”)改为Cache::instance(“mem”)，运行看看结果，已经可以从Memcahced里存取了。

Kohana的Memcached驱动还是有些缺陷，现在只能使用一组Memcached，即$config[‘servers’]这个参数，我觉得Memcacahed组也应该是多个，因为从业务角度会根据功能对cache做划分，我大概看了一下system/libraries/drivers/Cache/Memcache.php文件，应该是可以改造的，还有一点，编译PHP的时候要安装Memcached的支持。

Linux下Memcached安装事项

LinuxLaoer发表留言

在Linux下安装Memcached，先要安装libevent，在http://www.monkey.org/~provos/libevent/下载

Memcache在http://www.danga.com/memcached/download.bml下载

可能是我将libevent安装在/usr/local/libevent目录的缘故，在启动memchached时报一个错误

./memcached: error while loading shared libraries: libevent-1.4.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

我们先运行下面的命令，将libevent的lib目录加入LD_LIBRARY_PATH里

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/libevent/lib

之后再启动memcached就好了。

ORA-12547: TNS:lost contact问题

Linux、数据库Laoer发表留言

今天在Oracle Enterprise Linux上安装Oracle，后面创建数据实例的时候出现了ORA-12547: TNS:lost contact的错误，按理来说，Oracle Enterprise Linux可是就是针对Oracle的，怎么会出现这样的错误，在网上搜索了一下，可能是没有安装libaio包的缘故，我就试试吧。

在安装盘第3张里找到了libaio-0.3.105-2.i386.rpm和libaio-devel-0.3.105-2.i386.rpm，如果身边没有安装盘，可以到http://rpmfind.net上面去搜索一下，安装后，重起电脑，把以前安装过的Oracle卸载掉，重新安装，没有问题了。

以后需要注意，在安装Linux的时候就把这个包选进去。

Linux挂载USB硬盘的方法

LinuxLaoer发表留言

先检查Linux是否加载usb模块

lsmod | grep usb

如果没有信息，则执行

modprobe usb-storage

之后把USB的硬盘接上，执行

fdisk -l

可以看到

Disk /dev/sda: 80.0 GB, 80026361856 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 9729 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/sda1   *           1          13      104391   83  Linux
/dev/sda2              14         587     4610655   82  Linux swap
/dev/sda3             588        9729    73433115   83  Linux

Disk /dev/sdb: 1000.2 GB, 1000204886016 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 121601 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Disk /dev/sdb doesn’t contain a valid partition table

可以看到/dev/sda是我们已有的硬盘，/dev/sdb就是USB硬盘了，提示改硬盘还没有分区，接下来我们就对/dev/sdb做分区，执行命令

fdisk /dev/sdb

之后会提示

Command (m for help):

可以输入m看一下help，我们输入n，新创建一个分区，之后出现

Command action
e   extended
p   primary partition (1-4)

输入p，创建主分区，之后

Partition number (1-4):

输入1，会提示

First cylinder (1-121601, default 1):

直接回车，即默认1，也就是从1开始，提示

Using default value 1
Last cylinder or +size or +sizeM or +sizeK (1-121601, default 121601):

直接回车，因为我把整个硬盘分1个区，所以就用最大值，回车就可以了，提示

Using default value 121601

Command (m for help):

这时候我们可以输入p，看一下分区情况

Disk /dev/sdb: 1000.2 GB, 1000204886016 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 121601 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/sdb1               1      121601   976760001   83  Linux

Command (m for help):

这时候输入w，写入分区表，这样就完成了，会提示

The partition table has been altered!

Calling ioctl() to re-read partition table.
Syncing disks.

我们再执行fdisk -l看一下情况

Disk /dev/sda: 80.0 GB, 80026361856 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 9729 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/sda1   *           1          13      104391   83  Linux
/dev/sda2              14         587     4610655   82  Linux swap
/dev/sda3             588        9729    73433115   83  Linux

Disk /dev/sdb: 1000.2 GB, 1000204886016 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 121601 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/sdb1               1      121601   976760001   83  Linux

我们已经看到/dev/sdb1了，现在要对/dev/sdb1做一下格式化，在linux上可以将格式化成多种格式，比如ext3 、reiserfs 、ext2 、fat32 、msdos等，我们还是格式化成ext3的默认格式，执行

mkfs.ext3 /dev/sdb1

mke2fs 1.35 (28-Feb-2004)
Filesystem label=
OS type: Linux
Block size=4096 (log=2)
Fragment size=4096 (log=2)
122109952 inodes, 244190000 blocks
12209500 blocks (5.00%) reserved for the super user
First data block=0
Maximum filesystem blocks=247463936
7453 block groups
32768 blocks per group, 32768 fragments per group
16384 inodes per group
Superblock backups stored on blocks:
32768, 98304, 163840, 229376, 294912, 819200, 884736, 1605632, 2654208,
4096000, 7962624, 11239424, 20480000, 23887872, 71663616, 78675968,
102400000, 214990848

Writing inode tables: done     (在这个地方会等待，直到done)
Creating journal (8192 blocks): done
Writing superblocks and filesystem accounting information:

直接回车就之后就完成格式化

done

This filesystem will be automatically checked every 30 mounts or
180 days, whichever comes first.  Use tune2fs -c or -i to override.

之后我们可以把/dev/sdb1挂载到系统中，比如

mount /dev/sdb1 /u02/oradata1

用df命令看一下

Filesystem           1K-blocks      Used Available Use% Mounted on
/dev/sda3             72279384   9336512  59271220  14% /
/dev/sda1               101086      8741     87126  10% /boot
none                   1553948         0   1553948   0% /dev/shm
/dev/sdb1            961432072    110656 912483416   1% /u02/oradata1

/dev/sdb1已经mount到/u02/oradata1了。

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