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一个人、一款 App、一个月:从 DoseLoop 看 AI 时代 OPC 的可能与边界

最近,我做了一款 App,叫 DoseLoop,中文名叫“用药有数”,主要功能是用药提醒和服药记录。目前已经上架了 App Store 和 Google Play。

这件事本身不算什么大事,一个用药提醒 App,也不是多么复杂的产品。但让我感受比较深的是,这个 App 从最初的想法,到产品设计、开发完成、App 备案,再到最后上架应用市场,大约只用了一个月,而且基本上是我一个人借助 AI 完成的。

所以,我也想借这个小产品,谈谈我对 AI 时代 OPC(一人公司)的一些感受。

我做 DoseLoop 的原因很简单,就是我自己有时候会忘记吃药。

这并不是说我不重视健康,而是很多时候,提醒响了,但当时正好在忙,心里想着等会儿再吃,结果后面就忘了。早上赶着出门,工作中开会,或者手头正好有别的事情,这些场景都很常见。等到晚上想起来时,药可能还在包里,或者药盒还放在桌上。

我之前也用过一些用药提醒类 App,但总觉得不太满意。有的提醒时效性有问题,响过一次就结束了,后面用户是否真的吃了药,并没有形成闭环;有的提醒又太强烈,给人的感觉像是在被催促,反而产生压力;还有一些 App 的 UI 和交互体验不太好,用起来并不舒服。

所以,我当时就在想,用药提醒这件事,看上去只是一个通知功能,但实际上并没有那么简单。真正重要的不是“通知有没有发出”,而是“用户是否真的完成了服药动作”。

从产品设计的角度看,这里面有一个很重要的矛盾:用药提醒需要闭环,但也需要克制。

所谓闭环,就是不能只在某个时间点响一下,然后就结束了。因为用户看到提醒,只是产生了吃药的意图,并不代表已经完成了吃药这个动作。意图和行动之间,经常隔着一段距离。可能是五分钟,也可能是一场会议,也可能是一整天。

所谓克制,就是提醒不能太粗暴。用药这件事,本身就和身体、疾病、压力有关,如果一个 App 的提醒方式太强硬、太频繁、太像命令,用户未必会更愿意执行,反而可能会想关掉提醒。

这里面其实有一些心理学依据。

第一个是认知负荷。人在忙碌状态下,大脑里同时处理很多事情,一些重要但不紧急的事情,很容易被延后。吃药就是典型的这类事情。它很重要,但在某个具体时刻,可能会输给出门、会议、工作、电话、消息和各种临时任务。

第二个是意图和行动之间的距离。很多提醒工具默认,提醒发出就算任务完成了。但真实情况是,看到提醒只是第一步,用户真正完成服药才是最后一步。如果中间没有持续的机制,就很容易断掉。

第三个是心理反抗。人对过度强制的提醒,天然会有抵触。特别是一些本来就带有压力的事项,如果提醒设计得不好,用户感受到的不是帮助,而是被控制、被催促。

所以,DoseLoop 的核心设计,不是单纯把提醒做得更强,而是让提醒在一段时间内持续存在,直到用户确认,同时尽量保持温和。

比如,DoseLoop 支持设置追踪时间窗口,可以设置 30 分钟、1 小时、2 小时、直到确认。在这个时间窗口内,App 会关注用户是否确认服药,而不是提醒一次就消失。

它也支持记录服药状态,包括已服用、已跳过、已漏服。这样,提醒就不是单向通知,而是形成了一个完整的服药记录闭环。

另外,DoseLoop 还支持不同提醒强度,比如温柔提醒、平衡提醒、强提醒。因为不同用户、不同药物、不同生活场景,对提醒强度的需求是不一样的。不是所有人都需要强提醒,也不是所有时候都适合强提醒。

在 UI 和交互上,我也希望它尽量克制,不要让用户觉得自己被管理、被监督、被惩罚。一个好的用药提醒 App,应该更像一个可靠但安静的助手,在你忘记的时候还在,但不会责备你。

这就是 DoseLoop 的产品出发点。

接下来就是做产品。

从时间上看,整个过程大约用了一个月(5月19日-6月17日,手里有其他主要工作,运用空隙时间)。产品开发大约用了两周多,注册 App Store 和 Google Play 开发者账号,准备应用市场的文字、图片素材,制作宣传视频,大约用了一周多。App 备案也用了大约一周左右。

整个过程基本都是我一个人完成的,并且大量使用了 AI 工具。

App 产品本身的开发,我主要使用了 CodeX、Claude Code、Antigravity,没有手写一行代码。这些工具在需求拆解、代码生成、功能实现、问题排查上都起了决定性作用。特别是现在的 AI 编程工具,已经不是简单的代码补全,而是可以覆盖完整功能的实现过程。

DoseLoop 的 Landing Page 是用 Claude Code 做的。以前做一个产品官网,虽然不算很复杂,但也需要前端开发、设计调整、内容组织,现在借助 AI,基本上一个人就可以完成第一版。

App的Logo、隐私条款、应用商店需要的文案,以及大量图片素材,我主要借助 ChatGPT 和 ChatGPT Image 完成。宣传视频则使用 Gemini 的 Veo 生成。

当然,这并不是说 AI 一键就把所有东西做好了。实际过程里,人还是要不断判断、修改、筛选和调整。AI 可以生成很多内容,但哪些能用,哪些不能用,哪些符合产品定位,哪些表达不准确,最终还是要自己决定。

但无论如何,AI 确实把一个人的能力半径放大了。

过去,一个 App 从 0 到上线,至少需要产品、设计、开发、测试、文案、市场、视频制作、合规等多个角色参与。现在,一个人借助 AI,可以把这些基础工作串起来,先做出一个可用版本。

这就是我这次最直观的感受。

DoseLoop 从一开始也是面向全球用户设计的,目前已经支持英语、中文、西班牙语和日语,后续还会增加葡萄牙语、德语、法语等更多语言。

在过去,多语言支持是一件比较重的事情。它不只是翻译几个按钮,而是包括产品界面、应用市场文案、关键词、截图文字、隐私条款、宣传素材等一整套内容。现在借助 AI,增加语言版本的成本明显降低了。虽然仍然需要人工检查和调整,但相比以前,门槛已经低了很多。

所以,从产品实现的角度看,我认为 AI 时代的 OPC 是完全有可能的。

OPC,也就是 One Person Company,一人公司。过去我们讲超级个体,更多是在内容创作、咨询服务、软件工具等方向。现在因为 AI 编程、AI 设计、AI 文案、AI 视频工具的成熟,一个人做一个完整 App,并不是不现实。

但这次经历也让我看到,AI 让产品开发变快了,并不代表所有事情都变简单了。

真正麻烦的部分,很多反而不在代码里。

比如公司资质、银行账号、开发者账号、主体认证、支付资料等问题,这些都是非常现实的问题。代码有 bug,可以调试;图片不好看,可以重新生成;文案不合适,可以修改。但公司资质和银行账号这些事情,涉及现实世界的规则和流程,并不是 AI 能直接替你解决的。

还有应用商店素材,也比我想象中更耗时间。App Store 和 Google Play 需要大量内容,应用名称、副标题、简短说明、完整描述、关键词、截图、置顶图、隐私说明、多语言版本、不同尺寸素材等等。即使用 AI 生成,也依然要花很多时间去整理、筛选、修改和上传。

所以,AI 并没有消灭工作,只是改变了工作的形态。

更重要的是,产品上线以后,并不代表商业就成立了。DoseLoop 现在已经上线 App Store 和 Google Play,但目前还没有下载量。这一点我觉得很有必要坦诚说出来。

因为它正好说明了 AI 时代 OPC 的边界。

从产品角度看,这次确实是一次完整的一人公司实践。我一个人借助 AI,在一个月左右完成了产品设计、开发、备案、官网、应用市场素材、宣传视频、多语言支持和上架。

但从商业角度看,这件事还没有被验证。没有下载量,就意味着用户还没有被触达,市场还没有感知到这个产品,产品价值还没有被真实用户验证,商业化更谈不上成立。

这并不是失败,而是一个真实的起点。

以前做产品时,我们经常会把“能不能做出来”看得很重要。但这次做完以后,我更加清楚地感受到,做出来只是第一步。

App 上架,只是获得了被下载的资格,并不代表自然会有人下载。现在不是缺产品的时代,而是缺注意力的时代。一个新 App,即使功能做得完整,设计也还可以,也很容易淹没在应用市场和社交媒体里。用户不知道它存在,就不会下载。用户没有建立信任,就不会长期使用。用户没有感受到足够价值,就不会付费。

特别是 DoseLoop 这种用药提醒产品,虽然它不是医疗诊断工具,但毕竟和健康管理有关。用户会关心提醒是否稳定,数据是否安全,产品是否可靠,是否值得长期使用。这些信任,不是靠几张 AI 生成的图片和几段应用商店文案就能建立的。

所以,AI 可以提高生产效率,但不能自动解决分发问题。

做出产品,解决的是生产问题。

获得用户,解决的是分发问题。

留住用户,解决的是价值问题。

让用户付费,解决的是商业问题。

AI 对第一个问题的帮助最大,对后面几个问题也有辅助,但不能替代真实市场的验证。这也是我对 AI 时代 OPC 比较冷静的看法。

从产品实现角度,OPC 已经非常可行。一个人借助 AI,可以更快地做产品,更快地上线,更快地完成过去需要多人协作才能完成的基础工作。

但从商业成功角度,OPC 仍然很难。

AI 降低了产品从 0 到 1 的门槛,但没有取消市场竞争,也没有取消用户获取成本,更没有取消商业模式验证。甚至,AI 可能还会带来一种错觉:因为做产品变快了,所以做成一门生意也会变快。但这两件事并不是一回事。

在我看来,AI 时代 OPC 最大的价值,不是让一个人轻松做成一家公司,而是让一个人可以更低成本地验证一个真实问题。过去,很多想法可能还没开始就结束了。没有团队,没有预算,没有设计师,没有工程师,不知道怎么上架,不知道怎么做素材,也不知道怎么做多语言。现在,这些门槛都降低了。一个人可以先做出 MVP,先上线,先看看有没有人需要,先测试市场反应,再决定是否继续投入。

这已经是很大的变化。

DoseLoop 对我来说,就是这样一次实验。

它证明了一件事:一个人借助 AI,确实可以在很短时间内完成一个完整 App 的产品链路。

但它也提醒我另一件事:产品上线不等于商业成功,全球多语言不等于全球增长,AI 生成内容不等于市场分发,一个人能把产品做出来,不等于一个人能轻松把产品做成。

所以,如果问我 AI 时代 OPC 是否可行,我现在的答案是:

从产品实现角度,可行。

从商业成功角度,不确定。

AI 让 OPC 更容易开始,但并没有让 OPC 更容易成功。

DoseLoop 现在刚刚走到这个阶段。产品已经上线,真正的验证才刚开始。

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为什么我做了 DoseLoop · 用药有数

有时候,一个提醒并没有错。

它出现得很准时。

内容也很重要。

甚至,它提醒的事情,本来就是你自己想做的。

但就在它弹出来的那一刻,你的第一反应却不是“谢谢提醒”,而是:

“我知道了,但现在先别烦我。”

这听起来有点矛盾。

你不是不想做。

你也不是不重视。

你只是刚好在忙。

可能你正在开会,手机亮了一下,你看见了,但没法立刻停下来。可能你正赶着出门,手里拿着包、钥匙和咖啡,脑子里全是下一件事。可能你刚处理完一堆消息,已经很累了,只想让世界安静一会儿。也可能你正被一些琐事或烦心事困住,那一刻,任何额外的提醒都会让人有点想逃开。

不是提醒错了。

只是它来的时候,你刚好没有余力回应。


后来我意识到,这其实是一种很常见、却很少被产品认真对待的心理状态。

很多产品默认,只要提醒到了,人就会行动。但真实生活不是这样。

人不是机器。提醒出现的时间,不一定就是我们最适合行动的时间。

在心理学里,这背后有几个很真实的机制。

第一个,是认知负荷。

当一个人正在处理工作、情绪、家庭、通勤、社交消息,或者只是经历了一个很累的白天时,大脑的注意力资源是有限的。这个时候,即使一个提醒本身是善意的,也可能被感受成新的负担。

你知道它重要。

但你的脑子已经很满了。

第二个,是意图和行动之间的距离。

很多事情没有完成,并不是因为我们没有意愿。而是因为“我想做”和“我现在能做”,并不总是发生在同一个时刻。

提醒来的时候,你知道该做。

但你现在不方便。

等你终于方便的时候,提醒已经消失了,你也被生活带去了别处。

于是,事情就这样掉进了缝隙里。

第三个,是心理反抗。

当提醒太强、太频繁、太咄咄逼人时,人会本能地感到被控制。哪怕这件事本来是对自己好的,我们也可能产生一种抗拒:

“别催我。”

“我知道。”

“我会做的。”

这并不说明人不自律。

它只是说明,人需要一点自主感。

提醒如果只会施压,就很容易从帮助变成打扰。


而用药提醒,正好处在这些心理机制交汇的地方。

吃药是一件重要的事。

但它又常常发生在生活最普通、最混乱、最不完美的时刻。

早上准备出门时,提醒来了。你心里想着:“等一下,马上吃。”于是先把药盒放进包里。

上班时,提醒又来了。你正在处理事情,心想:“我看到了,忙完就吃。”

晚上回到家,你才突然想起来:

那盒药,还在包里。

很多时候,漏服不是因为没有提醒。而是因为你看到了提醒,也打算去做,只是那个瞬间不适合行动。

这就是我想认真解决的问题。


传统的提醒工具,通常有两种方式。

一种是到点提醒,然后消失。

它很轻,但太容易被生活淹没。

另一种是不断响、不断弹、一直停留在屏幕上。

它很强,但也容易让人感到压力,甚至想直接关掉。

我一直在想,能不能有第三种方式?

一种不是更吵,而是更懂人的提醒方式。

它知道你可能已经看到了。

它也知道你可能不是不想做,只是现在没空做。

它不会因为你没有立刻回应,就把你当成失败。

也不会用持续的打扰,逼你马上行动。

它只是温柔地把这件事留住。

这就是 DoseLoop · 用药有数。


DoseLoop 是一个用药提醒与服药记录 App。但对我来说,它不只是一个“到了时间提醒你吃药”的工具。

我更希望它解决的是那个很细微、但很真实的心理问题:

当一个人已经知道该吃药,却暂时没有心理带宽去处理这件事时,产品应该如何陪在旁边,而不是继续制造压力?

所以,DoseLoop 的提醒设计是克制的。

它会提醒你,但不假设你必须立刻回应。

它会在设定的追踪时间窗口内继续关注这次用药,而不是提醒一次就消失。

它可以根据你的偏好,选择温柔提醒、平衡提醒,或者更强一些的提醒方式。

它会尽量把提醒从“催促”变成“陪伴”。

因为很多人需要的,并不是一个更响的闹钟。

而是一个在生活很乱的时候,仍然能帮你把重要的事轻轻带回来的工具。

DoseLoop 想服务的,也不是那个永远自律、永远从容、永远能立刻行动的人。

它想服务的是更真实的我们:

那个早上匆忙出门的你。

那个工作中被不断打断的你。

那个心里明明记得,却暂时没有余力处理的你。

那个晚上回到家,才发现自己又差点把自己忘在一天后面的你。

我做 DoseLoop,不是为了让提醒变得更强硬。

而是希望提醒可以变得更体贴。

不是催你。

不是责备你。

不是制造新的压力。

而是在你暂时顾不上自己的时候,轻轻帮你把自己找回来。

DoseLoop 关注的,是“我知道该吃药”和“我现在能去吃药”之间的那段空隙。

那段空隙很小。

但很多漏服、很多自责、很多“我明明想做的”,都发生在那里。

这就是 DoseLoop 存在的意义。

提醒,但不打扰。

重要,但不施压。

在你准备好的时候,把该做的事带回你身边。

DoseLoop · 用药有数 – 用药提醒记录 App

2025,我的第10个年度总结

这是我第10年,在自己的微信公众号上发布个人的年度总结。10年时间,宛如白驹过隙。

2025这一年,围绕的主题,还是AI。DeepSeek-R1在1月份横空出世,在春节期间,着实大火了一把,自媒体上一阵狂欢,言必说DeepSeek,让很多之前对AI无感的大众,对AI有了认知,当然也降低了对潜在客户的教育成本。

到3、4月份,客户就已经积极的开展基于DeepSeek等AI大模型的应用立项,我们也随之动起来,开发这些项目,所以大约从5月份开始,我就非常忙,周末大部分时间也是在开发,一直忙到了年底,这几个项目都完成上线了,使用效果还需要进行后续的跟踪。

这几个月的开发,从开始的AI Copilot到后面已经完全是Vibe Coding,深刻的感受到AI编程能力的突飞猛进,我今年开发的项目,前端完全由我一个人完成,用到了React(Next.js)、Vue、微信小程序的原生TypeScript,UI框架就用了5个,Ant Design、Ant Design Mobile、Vant、Naive UI、TDesign,如果没有AI辅助,很难在短时间内交付。AI编程工具更是百花齐放,从GitHub Copilot到Cursor、Windsurf、Antigravity,以及国内出品的TRAE、CodeBuddy、Qoder,还有命令行的Google Gemini CLI、Claude Code、Codex CLI,老牌IDE JetBrains的JetBrains AI和Junie,这些产品大部分我都体验过,最后一直使用的是JetBrains里的GitHub Copilot插件、JetBrains AI和Antigravity,而且Antigravity用的越来越多,特别是在开发前端应用时。

2025年被公认为AI从“工具时代”向“智能体(Agent)时代”全面跨越的一年。这一年,各大巨头均发布了具有里程碑意义的模型。OpenAI的GPT 5、5.1、5.2,Anthropic的Claude 4 系列,以及后续4.5 Opus、4.5 Sonnet,xAI的Grok 3、Grok 4,Google Gemini的2.5和3,其中Google Gemini 3 Pro最为抢眼,在各种基准测试中领先,而且从使用上也明显感觉要优于之前的模型以及其他竞争对手,在编程方面,Claude 4.5肯定是最强。开源模型方面,除了国货之光的DeepSeek,Meta发布了Llama 4,以及阿里的Qwen 3,由于Llama 4不及预期,2025年9月,Qwen在 Hugging Face 上的下载量正式超越 Llama,成为全球下载量最高的开源模型。2025 年,AI 大模型在“推理更强、多模态/具身加速落地、开源与端侧部署并进、成本快速下探”的驱动下呈现百花齐放的繁荣格局,同时头部与新势力同场竞速,竞争显著加剧、迭代节奏全面提速。

这一年,除了感受到AI的能力越来越强,也感受到AI的应用落地并不如理想中那么好,上半年由于DeepSeek的火爆,各行各业都在围绕DeepSeek讨论应用,但到了下半年,会明显感受到大家都冷静下来了,Demo演示不错,但到了实际业务场景上,却形成了巨大的落差。大部分的AI应用,多集中在泛娱乐的场景中,写个自媒体文案、画个图、做个PPT还可以,稍微复杂一些的业务,根本无法支撑,不是所有人每天都在做调研写PPT吧。举个例子,我在6月份时买了一台洗烘一体洗衣机,在11月份时候,烘干的风机坏了,维修后,烘干功能没用几次,到12月份又坏了,我就要求换新,因为我第二次报修的时间只超过了换新质保期2天,而且是经过一次维修后又是同一个故障,所以商家同意给我换新。这是一个非常典型的客服场景,客服也是AI应用最多的场景,但这个问题如果用AI客服机器人,是无法解决的,就算最智能的AI客服,会通过工具查询我的订单日期、质保时间,以及通过RAG查询质保政策,最后告诉我的肯定是由于换新质保期超过时效,只能给我再次维修,无法换新,AI永远无法做到真正的情感交流,以及在制度外的操作弹性。目前AI应用最成熟,最可见到效果的的领域就是AI编程了,媒体上说是“智能体(Agent)时代”全面跨越,但实际上,大部分的AI Agent都未解决实际业务问题。

全社会都在讨论AI替代,也就是很多工作会被AI替代掉,但我认为,无论AI如何发展,商业的核心价值仍然是人,拿AIGC(人工智能生成內容)来说,我之前的总结里说过很多次,优质的内容具备持久的生命力和商业价值,但在面对海量AI生成的文本、图片、视频等,那些独具匠心、打动人心的内容,还是凤毛麟角,因为具备能持续产生独到创意的人,还是极少数,也就是处在人才金字塔顶上端的人是少数,输出优质内容(包括产品、服务)靠的还是人的认知、思想和品味。AI只是工具,在优秀的人手里运用,会出现几何倍产出的效应,但对一般人来说,未必能发挥出更高的价值。老板们说,AI来了,以前10个人的团队,现在要裁掉5个,但实际上呢,这10个人干的活,本身5个能力好点的人就能干好,甚至都不需要5个人,而在AI的加持下,其产出会更多、质量更好,所以对于老板们来说,还是要找到本行业中的那些佼佼者,而AI又会把这些人本身的能力放大。我去年总结的时候说过会出现更多的超级个体,这些人本身就能力出众,掌握AI能力后成为了超级个体。AI可以替代简单重复的工作,但不能替代那些天马行空的想象力和创造力,也替代不了那些触动内心的情感,以及那些细微敏锐的直觉。普通人需要做的就是学习AI,在自己的行业领域里精进,做到三会二能(会思考,会表达,会提问,能总结,能抽象)。

今年读书的时间太少,只读了2本书,分别是《ChatGPT进阶:提示工程入门》、《鸿蒙开物:终端操作系统的破晓之路》,很多时间我都用来观看AI相关资讯的视频和播客,了解AI行业内最新的动态和后面深度的解读。今年英语学习断断续续,在背单词的“扇贝网”上的打卡记录是3008天。

今年有一件大事,就是我儿子的高考,在元旦节后,儿子参加了上海市的春季高考,正常发挥,分数还算可以,鉴于他语数外之外的小三门比较弱(春考只考语数外三门),所以决定报春考的学校,在3月份,被上海本地一所双一流大学的工科专业录取,所以3月份之后,我们都轻松了,儿子也不用参加6月的秋考,玩了好几个月,9月份正式开启了大学生活。

在大学开学前,我们一家又去日本关西旅游了一周,这次去了和歌山、白滨、姬路、神户、宇治、奈良等地。这一年我还在小红书上还是做自媒体(Tim的旅行与生活),分享日本旅行攻略,积累了3千多个粉丝。不过年底中日关系遇冷,日本出境游市场将受到打击,旅游行业–这个我曾经从事了10年的行业,受影响的因素实在太多了。

2026年,希望公司业务发展、项目研发都顺利,希望儿子扎实学业,家人都身体健康。

父亲已经离去我们3年了,我们都很想念他,希望他在天堂安好,也保佑我们全家人。

封面图片:日本白滨千畳敷,拍摄于2025年9月8日。

2024年度总结

今年又是我创业的一年,也是AI创业的一年。

去年的时候,我已经决定投身这次AI技术革命,并一直在寻找方向,在上半年时,我MBA的同学,和我讨论AI的创业方向,在多个方向中,确定了以广告营销创意作为方向,并与广告行业的资深人士深入交流,大家一拍即合,决定用AI来重塑广告创意,为营销提供AI创新生产力。

说干就干,从5月份我开始进行AI广告创意工具的研发,一边梳理广告业务流程,一边做。最开始,我用Dify快速搭建系统来验证业务流程的可行性,可行性是没什么问题,但Dify对我来说,限制太多了,1个月后,我就用LangChain+Next.js,全新构建一套系统,进展比较顺利,到7、8月份,系统的主要功能都成型了,包括基本的对话、AI搜索工具、生图、RAG知识库,以及核心的广告创意工作流,9月份我们的新公司(上海回声杨数字科技有限公司)工商注册完成,系统完成上线部署,开放给合作伙伴进行试用,并不断的迭代改进,11月19日,我们正式对外发布广告创意AI产品——Echo回响。

2024这一年,我深刻的感受到AI在高速进化,并已经切切实实的在改变我们的工作与生活。就拿我们这款产品的研发过程来说,其技术栈与我之前擅长的Java体系完全不同,需要用Python、React、PostgreSQL,Python虽然以前写过,但也不算精通,React、PostgreSQL几乎是没有用过的,但我还是一个人将整个系统写出来了,其完全得益于AI工具的辅助,具体来说,就是GitHub Copilot,它快速生成大量代码,同时,我遇到的95%以上问题,都是它帮我解决的,可以说,在GitHub Copilot的辅助下,我一个人完成了以前需要一个团队完成的事情,这就是AI的力量。

2024年3月份,红杉美国举办了AI Ascent 2024活动,红杉合伙人Konstantine Buhler提出,AI 主要是一场生产力革命,生产力革命有个共同的模式,由最初的人使用工具,到人配合机器工作,再到人与机器网络协作, 生产力革命意味着大幅降低成本,标普 500 公司创造 100 万美元收入所需的员工数量正在迅速下降,这种变化意味着我们将能以更快的速度和更少的人力来完成工作,AI将会让成本进一步降低。 未来的公司可能像神经网络一样运作,在整个网络层面进行人机交互和优化,并催生更多一人公司(超级个体)。

结合我的感受,在AI时代,确实会出现更多的超级个体。但要成为超级个体,需要观念与意识的转变 ,具备持续的学习能力,善于思考,善于用语言表达,要三会二能,即会思考,会表达,会提问,能总结,能抽象,而且本身能力强的人更容易成为超级个体。超级个体的出现,对现有组织也会产生深远的影响,组织形式会发生变化,由雇佣关系变成合作关系;企业最高层(老板、决策者)的需要转变观念,推动AI变革;拥抱人工智能的公司的竞争优势将继续上升。我们的公司也将致力于为客户赋能,打造超级个体以及由超级个体组成的新型组织体系。

这一年,因为投身AI时代感到兴奋,同时也非常焦虑,生怕在这个时代被落下,但接触了很多客户、朋友、同学后,发现绝大多数人,并没有对AI的深入认知,虽然他们听说过ChatGPT、Midjourney、豆包,但实际上用来提升自己工作效率的并不多,特别是在一些行业领域,还是在使用互联网的方法,甚至是一些非常传统的方式运营业务,连数字化都谈不上,另一方面,把AI当成生产力工具,还是需要一些能力的,虽然网上有很多AI教程,但鱼龙混杂、参差不齐,其中也不乏割韭菜的。真正运用好AI,绝不是表面的技能,而是需要对自身业务的深刻理解,具备我之前所说的三会二能(会思考,会表达,会提问,能总结,能抽象),能将自己所做的事情,进行高度的抽象,形成方法论和思维链,让AI学习到这套方法,从而成为自己的Agent,来自主工作。传统行业有大量的业务值得用AI来改造,可以让效率成倍的提高,这确实是一场生产力的革命,这也是我们选择AI应用层创业,希望改造传统行业的根本原因。

今年读的书比往年少,吴军博士的《脉络》、王志纲的《格局》、吴晓波的《茅台传》、《我看见的世界:李飞飞自传》、《乔布斯商业创新底层逻辑》、《情绪价值》,其中《情绪价值》很值得读一下,在目前各行各业内卷的环境下,如何在使用价值之外给用户提供情绪,可能决定了自己的产品是否能脱颖而出的关键。今年还写了几篇文章,分别是《萝卜快跑真的砸了底层劳动者的饭碗吗?》《当程序员沦为外卖员:电影〈逆行人生〉带给我们的思考》《瓜子 vs 天天拍车:一次卖车体验的对比与思考》,是我对人工智能、当下环境、产品体验以及商业模式的观察和思考。英语学习还在继续,在背单词的“扇贝网”上的打卡记录是2885天。

这一年,健身也在坚持,几乎每天都进行有氧操,并配合力量训练,体重基本维持在67-69公斤,在5-6月份天气好的时候,每周都会跑一个10km,健身已经成为一种习惯,会一直坚持下去。

今年家里迎来了新成员——两只可爱的小猫,在我工作的时候,会在跳到我的桌子上,或是在在我的电脑前面睡觉。虽然我正式成为了一名“铲屎官”,但这一切却为家庭日常增添了不少温暖和乐趣。

今年,儿子已经高三,还有不到半年就要迎来他人生中最重要的一次考试,希望他坚持到底,不负努力,考上理想的大学。也希望,在2025年,我们AI创业公司能发展顺利,为更多客户提供价值。希望家人都身体健康。

2025年1月2日,父亲就已经离开我整整两年了,但我还是会时不时的梦见他,希望他在另一个世界里一切安好,福佑我们全家。

封面图片:崇明岛家乡的稻田,拍摄于2024年10月2日。

萝卜快跑真的砸了底层劳动者的饭碗吗?

武汉的“萝卜快跑”无人驾驶出租车近期备受瞩目。一方面,有网约车、出租车司机抱怨被“萝卜快跑”抢了饭碗,特别是挤压底层劳动者的生存空间;另一方面,人工智能与自动驾驶技术的支持者视其为无人驾驶商业化的重要里程碑,预示着第四次工业革命的加速到来。

作为坚定的人工智能支持者,我认为所谓‘人工智能替代人类,抢走底层劳动者饭碗’的说法,其本质并非因为科技的进步,而是源于垄断、内卷和个体在社会变迁中的适应与调整。

技术革命的趋势不可阻挡,工业革命的历史仍然会重演,但我们还是要回顾一下,早期工业革命时期发生的反对技术进步的历史事件:

工人破坏织布机事件:
18世纪末和19世纪初,工业革命在英国蓬勃发展,纺织业经历了巨大的变革。蒸汽机和机械织布机等新技术的引入,提高了生产效率,但也威胁到传统手工纺织工人的生计。1811年至1813年间,英国北部的纺织工人,特别是诺丁汉郡、约克郡和兰开夏郡的工人,发起了一场被称为“卢德运动”的抗议活动。抗议者们被称为“卢德派”,得名于传说中的领袖奈德·卢德(Ned Ludd)。他们认为机械织布机会导致大量工人失业,于是采取了破坏行动。卢德派的主要行为是夜间突袭工厂,破坏机械织布机和其他自动化设备。他们通常蒙面行事,行动迅速且有组织。破坏活动涉及数百台机器,被破坏的设备数量巨大,引起了广泛的社会关注和政府的强烈反应。英国政府对卢德派的行为采取了严厉镇压,派遣军队维持秩序,并通过了多项法律加强对破坏活动的惩罚。最终,卢德运动被镇压下去,以机械织布机为代表的新生产力也站上了历史舞台。

马车与汽车之争:
19世纪末和20世纪初,汽车作为一种新兴的交通工具开始普及,对传统的马车行业产生了巨大影响。马车行业在当时是城市运输和物流的重要组成部分,雇佣了大量的车夫、养马人和相关工人。随着汽车的出现和普及,马车行业面临着前所未有的挑战。汽车比马车速度更快,运载能力更强,成本也更低,逐渐成为城市交通和物流的主力。然而,这也导致了许多与马车相关的工人失业。马车行业的利益相关者,包括车夫和养马人,开始反对汽车的普及。他们发起了多种抗议活动,包括游行示威、请愿和破坏汽车。他们认为汽车不仅抢走了他们的饭碗,还造成了交通混乱和环境污染。尽管反对声音很大,但汽车的优势明显,最终还是战胜了马车。城市交通和物流系统逐渐转向汽车,传统的马车行业逐渐衰落。

工人破坏织布机事件和马车与汽车之争都反映了在面对技术变革时,传统劳动者的焦虑和抵抗,但其结果,终究是新技术取代落后生产力,这不是以个人意志为转移的。其实,伴随着科技发展、技术进步,在一些工作岗位消失的同时,也产生了大量的新工作岗位和新就业机会,比如新兴的汽车行业在20世纪初迅速发展,创造了诸如汽车生产制造、销售、维修、零部件供应、保险、租赁等等行业和岗位,拿近的来说,就是受无人驾驶出租车影响较大的网约车司机,以及外卖员,不也是因为这10几年来移动互联网蓬勃发展而带了的新就业岗位吗,所以,因为技术进步,取代人工,争夺劳动者“饭碗”这个说法并不能成立。

当然,也有人指出,以人工智能为代表的第四次工业革命,其对人类工作的全面取代取代,而不像前三次工业革命那样,是局部的,所以此次的冲击是巨大的和颠覆性的,所以很多人是悲观的,特别是许多从事底层简单劳动的工作者,这些人劳动强度大、收入低,生活无法得到有效保障。针对这些问题,我们需要从另一个层面去思考。

《小岛经济学》这本书中描述,小岛上的居民最初靠简单的捕捞生活,后来通过储蓄和投资改善了生产工具,提高了生产效率。岛上的经济从原始的自给自足,逐渐发展成更复杂的经济体系,这一过程反映了真实世界中经济发展的本质。也就是说,经济增长的核心在于生产,而不是消费,生产的核心是不断的提高生产效率,而提高生产效率的根本又是科学技术的进步。人类社会历史的前两千年,几乎没有什么发展,就是因为生产力水平始终处于比较低下的水平,社会和经济的突飞猛进是近200年的事情,也就是工业革命之后,人类在物质、文化、健康等方面,都得到了全面的提高。估计现在谁都不想再回到农耕社会吧,整日的辛苦劳作,最多也就是一个温饱。所以,社会的进步,总体来说是对大众普惠的,无论怎样,我们也要比我们的前辈过的要好。

如何在科技发展中,保证社会的公平,让所有人享受到发展的成果,才是需要关注和讨论的,其核心在于,如何打破垄断,有序竞争。互联网发展的这20多年,催生了为数不多的几个巨头,在这波人工智能的技术浪潮下,如果核心技术和资源仍然只被这几家巨头所掌握,这才是一件可怕的事情。虽然在2021年,国家对阿里巴巴、美团进行反垄断处罚,但我认为中国的反垄断远远不够。举个例子,我从事旅游酒店行业很多年,在这个行业,最应该对携程进行反垄断处罚,而其至今安然无恙。早些年还有艺龙、去哪儿与其竞争,后来通过资本运作,携程将艺龙、去哪儿、途牛一众OTA全部“收编”,形成中国最大的旅游行业垄断集团,现在虽然有抖音、小红书等新媒体向其发起竞争,但远成不了气候,其原因在于携程对于上游资源供应商的把控实在太强,比如,携程和酒店的采购合同中要求,酒店向携程提供的价格不能高于其向其他线上平台提供的公开价格,也就是说酒店向携程提供的价格必须是线上最低价,如果酒店向其他平台提供了最低价,而被携程发现,结果就是酒店在携程被下架,这不就是霸王条款吗?除此之外,酒店必须参加的营销活动、金牌、特牌等等规则、玩法,都是不断在盘剥酒店方的利益,表面上看是消费者得到了好处,但其本质是杀鸡取卵、饮鸩止渴。如果直到资源方都干不下去的时候,平台也没有存在的理由了。

其实从经济学的角度看,一个人的消费是另一个人的收入,只有这样的活动持续进行,经济才能活跃并保持增长,反之将进入通缩,而通缩的危害远大于通胀。在经济活跃持续增长的情况下,总会产生新的工作岗位和各种机会,但如果核心技术和、数据和资源只被极少数人掌握,则损害的就不只是一般的劳动者了,而那些大量的中小微企业主,也会被排除在市场之外,经济活力势必难以持续。另一方面,就算是仍然幸存在市场之中,也陷入了无尽的“内卷”,也就是剧场效应。在有限资源和竞争激烈的环境中,大家通过不断加大投入和努力来争夺既有的资源和机会,不断的内耗,最终导致资源浪费、效率低下、心理压力、创新受阻和社会不公平加剧等一系列问题。

在前二十几年,以互联网代表的信息技术给经济制造了强劲动力,垄断和内卷的问题并不会很突出和明显,但在当前互联网增长已到尽头,经济下行的情况下,这些问题和矛盾将会越来越明显的暴露出来。

这两年人工智能技术在快速崛起,其发展速度将越来越快,让我感觉当前和2000年左右的互联网,以及2010年左右的移动互联网非常像,但投资、创新创业的气氛,远无法和前面两个时期相比。从目前的情况来看,打破垄断、拒绝内卷,就应该鼓励风险投资、重新树立“大众创业,万众创新”的氛围、减费降税,让更多的中小微企业参与竞争,用更加严厉的监管手段破除垄断,提高整体的市场活力,把蛋糕做大,从而创造更多的行业、岗位和就业机会。

就个体而言,面对人工智能的技术浪潮,所要做的是不断的学习,了解新技术带来的潜在机会,适应变化,不断思考自身工作在未来被替代的可能性,尝试用新技术解决现在的问题,成为能够利用新技术的那批人,或是参与新技术带来的新行业,转行做新的工作。对于我们的后代,要更加富有远见,思考新技术对行业的影响,还是拿无人驾驶技术来说,如果达到L5级别的自动驾驶技术,那智慧交通、智慧出行就可以实现了,交通事故、交通拥堵的发生概率降大大降低,甚至是趋近于零,人们是按需出行,出行效率提高,而出行成本大大降低,大家也没有买私家车的必要了,汽车都是智能化、网联化的,与汽车有关的许多行业,比如传统燃油汽车维修、二手车市场等也会消亡了。

2023年度总结

持续三年的疫情终于结束,人们可以摘下口罩,自由的呼吸了,但其带来的伤痛将永远被铭记。

元旦假期前,我的父亲突发脑出血,在昏迷了四天之后,于1月2日永远离开了我们,一句话也没有留下。我父亲平日身体还好,血压也正常,在22年12月份的集中爆发期感染了新冠,但已经进入恢复期,医生说,我父亲的脑出血和新冠有很大的关系,因为新冠病毒会攻击血管。我清晰的记得在抢救室门口的走廊里,我拉着姐姐的手,放声痛哭的场景。如果没有亲身经历,你永远无法体会到,在ICU里眼睁睁看着自己的至亲,心跳一点点变成零的那种痛苦。我父亲很小时就成为孤儿,在那个年代得到了政府的照顾,给他安排了工作,他也不负自己的努力,逐步成长为国企的中层干部,退休后还没享几年福,就遭此厄运。父亲生前一直想回自己的故乡崇明养老,所以我们把他安葬在了崇明岛,一个环境优美的陵园,父亲也终于叶落归根,回到他从小生活的地方。

安葬父亲的陵园
安葬父亲的陵园

逝者已去,生者还要好好的活下去,在经过了很长时间的悲痛之后,我选择坚强地面对生活,因为人必须向前看。年中的时候,我离开了之前的公司,选择重新创业,做自己真正想做的事情。疫情结束,旅游业开始复苏,所以我回到了自己熟悉的旅游行业,和朋友一起筹划新的商业机会,同时为以前的客户提供数字化转型战略咨询,不断思考在新一轮产业革命到来的前夕,我应该做什么。

回顾中国互联网经济高速增长的这20多年,基本可以划分为2000年至2010年的PC互联网时代,2010年至2020年的移动互联网时代,2020年后,应该是AI和产业互联网的时代。2022年11月,OpenAI的ChatGPT横空出世,在上线之前,比尔·盖茨看了演示后说:“这东西真让我大开眼界”,到了2023年3月,OpenAI的GPT-4版本发布,可谓一骑绝尘。这一整年,各大厂纷纷发布自己的的AI大语言模型和相关对话产品,比如Meta的Llama 2、智谱的ChatGLM(智谱清言)、百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火等等,2023年底,Google又发布了超强的多模态模型Gemini,并应用在其对话产品Bard上。AI图像生成方面,Midjourney和OpenAI的DALL·E 3各领风骚,Stability AI的Stable Diffusion作为一个开源的图像生成模型,也被广泛使用。AI视频生成也在快速发展,斯坦福华人女博士创立的AI视频公司,半年融资5500万美元,推出产品Pika。总体来说2023年可以说是AIGC(人工智能生成内容)的元年,各种AI生成工具和内容扑面而来。

在5月份的时候,陆奇博士在奇绩创坛做了一次以《新范式 新时代 新机会》为主题的分享,让我深受启发,陆奇博士提出,数字化的终局是信息、模型、行动的三位一体,信息的拐点已经完成,信息变得无处不在,其原因是信息的生产和获取成本从边际成本转向固定成本,由此产生了Google、Apple、Amazon这些伟大的公司。当前正处在模型的拐点,模型将无处不在,这个拐点的背后是“模型”的成本发生了类似的结构性变化,即模型成本从边际成本发展为固定成本,其表现就是大模型的出现。下一个拐点,行动将无处不在,是机器人、自动驾驶和空间计算的组合,其代表是特斯拉。

大模型其实并不是狭义的大语言模型(LLM),特别是OpenAI集合DALL·E 3以及Google的Gemini等多模态的模型出现,大模型的内涵更加广泛,陆奇博士提到:“我们每一个人,除非你有独特的见解、独特的认知、独特的问题解决能力,否则你能做的,大模型都可以做到”,仔细想想,确实,模型代表什么?其代表的是知识,是方法论,我们做战略分析用的PEST、SWOT、五力,市场营销用的AIDA、4P、5C,软件开发用的瀑布、迭代、Scrum都是模型,人类社会中每一件事情都由模型来表达和驱动,但作为个体是不可能掌握所有模型的,而大模型包含了人类所有的公有知识,它的出现,让我们可以充分运用它,在信息基础上帮助人或是替代人做推理和决策,并产生行动,而驱动大模型的方式,就是用自然语言,通过Prompt与其交互。大模型的进化速度将非常快,模型的拐点很快会到来。

从经济学来看,“成本由边际转向固定”就是边际成本递减并趋近于零的现象,这就比如“当腾讯成功开发一款电子游戏时,网上可以有百万、千万人下载而不会增加腾讯的成本。淘宝网已经拥有四亿活跃用户,而新增一个用户不会给淘宝带来任何额外的负担,即边际成本近乎为零。”(出自许小年教授的《商业的本质与互联网》),与边际成本递减伴随的是边际收益递增,其本质是经济学里的规模经济效应,其实每次产业革命,都是生产力提高后出现的规模经济效应指数级增长,模型的拐点,就是以人工智能为代表的新一轮产业革命的起点。

用Midjourney生成的图片
用Midjourney生成的图片
Prompt:A beautiful Chinese woman is shopping in Shanghai City God Temple, real photography –ar 3:2 –v 5.2 –style raw

在1999年和2010年,我都选择了创业,从时点上看,都是一个新时代的开始,但都没有成功,让我非常的沮丧。最近和很多业内的朋友交流,大家都感觉到现在这个时期和2000年的互联网以及2010年的移动互联网刚开始的时期非常像,基础有了(2000年时大家开始上网了,2010年时智能手机开始普及,有了iOS和Android,现在有了大模型),但缺乏AI原生应用以及Killer App。大家都相信人工智能,特别是大模型会重塑很多行业,很多应用会重新用AI再做一遍,但不是简单的重复,而是一种变革性的改变,其规模经济效应将再一次出现几何级的增长,商业模式会被重塑,很多职业也会被替代,包括设计师、程序员等等,在新时代下会出现的是创业者、科学家、艺术家以及更多的科技公司,也将不断涌现出将AI技术与实际业务场景结合的创新者。

12月6日,Google and Alphabet的CEO Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊)在介绍Gemini的Blog里说:

I believe the transition we are seeing right now with AI will be the most profound in our lifetimes, far bigger than the shift to mobile or to the web before it.

我相信我们现在所看到的人工智能转变将是我们一生中最深刻的转变,远远大于之前向移动互联网或互联网的转变。

我也坚信人工智能将再次改变人类社会生活的方方面面,就像在1998年左右刚接触互联网时相信互联网将改变世界一样,我也将投身于这次AI技术变革,结合自身行业,寻找新商业机会。

今年也读了不少书,《置身事内:中国政府与经济发展》、《商业的本质与互联网》、《重新理解创业:一个创业者的途中思考》、《中美相遇:大国外交与晚清兴衰(1784-1911)》、《芯片战争》、《芯片简史》、《极致产品》、《谋生:王志纲谈生涯规划》、《沸腾新十年:移动互联网丛林里的勇敢穿越者》、《造浪者:互联网大佬们没告诉你的事情都在这儿了》、《小岛经济学》、《增长黑客》、《增长黑客实践》、《生成式人工智能》、《刷新:重新发现商业与未来》、《埃隆·马斯克传》,其中强烈推荐兰小欢教授的《置身事内:中国政府与经济发展》和许小年教授的《商业的本质与互联网》这两本书,《置身事内》可以深入了解中国政府与经济发展的关系,《商业的本质与互联网》可以从经济学的角度,理解互联网背后的商业逻辑。读《埃隆·马斯克传》,感受到马斯克与乔布斯一样,具备那种天然的现实扭曲力场,他们都是改变世界的人,也是那种有极强的理想信念的人。特别有意思的是,读《埃隆·马斯克传》和微软CEO Satya Nadella(萨提亚·纳德拉)的自传《刷新:重新发现商业与未来》这两本书,会发现他们在某些方面有着截然不同的价值观,比如萨提亚强调一定要具备同理心,而埃隆却认为“同理心不是公司的资产”,其实他们都有各自的出发点和道理。英语学习也在继续,在背单词的“扇贝网”上的打卡记录是2640天。

父亲的猝然离世,让我再次意识到,身体健康才是一切的基础。2020年的时候,我曾成功减肥,但这两年来,由于工作和辅导儿子功课,运动少了,所以体重也反弹了不少,所以从6月份开始,我再次减肥,每天跳操、跑步,配合饮食,我的体重从6月份的79kg降到了现在的65kg左右,体脂率降到了19%左右,肚子是完全下去了,跑5km一点也不喘,为了挑战自己,还完成了10km跑,老朋友见到我的第一句话几乎都是:“你是不是瘦了?”。现在运动已经成为了习惯,每天坚持有氧操并配合力量训练,也相信自己能一直坚持下去。

去年儿子中考后没有出游,伴随着出境游恢复,在今年的暑假,我们一家去了日本京都和大阪,京都的寺庙古朴,展现我大唐的神韵,大阪的线下商业依旧发达。日本人仍然保持着规则、秩序和优质的服务,但较前几年去东京,感觉好像没那么干净整洁了,日本的年轻人也更加的开放自由,没有那么的拘谨了。

日本之行
日本之行

2023年虽然给我带来了刻骨的伤痛,但也让我看到了未来的机会,希望在2024年,可以把AI技术落地到实际的业务场景上,发挥出商业价值,在AI技术变革的时代中跟上潮流。生活中希望家人身体健康,儿子学习进步,为2025年的高考打好基础。

最后,我想说:“爸爸,我真的很想你,我多想带你一起,再看看这个美好的世界!

封面图片:夜幕下阳台上的花朵,用父亲的单反相机拍摄于2023年1月31日。

2022年度总结

今年已是新冠疫情爆发以来的第三年,各行各业,乃至整体经济持续受到冲击。

对于上海人民,今年最深刻的记忆,一定是上半年两个月的封控生活,从3月开始,疫情快速爆发,到3月底,已是每日几千例,4月1日起,上海全域进入静态管理,我们所有人都被封在家里,这一封就是2个月,直到6月1日解封。这2个月,大人们居家办公,小朋友上网课,然后就是抢菜、团购、领物资、核酸检测,起初我对疫情并不是很担心,但随着病例数越来越多,楼栋里也出现阳性后,我也开始有些紧张,一方面是持续封控已经影响到了正常的生产生活,另一方面,今年儿子要参加中考,如果一旦被感染,进了方舱,考试势必受巨大影响,所以到后来,一家人变得格外谨慎,口罩、防护、消毒一样都不能少,还好安然度过了最艰难的时期。疫情对生活的影响实在太大了,真的不想再发生封控这样的情况了,谁知到了年底,疫情防控策略180°转向,完全放开了。

公司的业务也受到了疫情的影响,但团队克服封控困难,完成了重点项目的研发,及时上线。今年在技术上,我主导了团队在图像方面的AI应用,大家一起研究目标检测、OCR等技术,实现了图片背景虚化、智能遮挡、证件隐私信息智能打码等多项功能,我感觉AI技术在某些方面已经较为成熟,AI应用还是要基于场景,另一方面,AI应用,还是要基于数据,如果没有积累足够的数据,很难达到效果,我们今年就是花了大量的精力进行图片数据的标注。

采用Mask R-CNN模型实现智能车牌遮挡

今年互联网行业一片萧条,无论是国内国外,听到看到最多的是裁员,我在去年总结时说过Facebook改名为Meta,标志Facebook将从一家社交公司改变成一家元宇宙公司,但人类生产生活脱实向虚,将是多么的可怕,没想到这才1年时间,Meta就大举裁员超1.1万人,约占Meta公司员工总数的13%,裁员原因不一定完全是元宇宙,但业务不能达到预期,成本高昂肯定是主要原因之一。互联网高速发展了20多年,已经成为生产生活的基础设施,就像水、电、高速公路一样,已经没有增量市场了,互联网行业也逐渐回归正常,成为一个普通行业,高增长高溢价的时代结束了。未来,互联网只是工具,大家只要聚焦解决痛点、创造高质量内容、运用好平台,仍然是有机会的。

今年对我来说,还有一段独特的记忆,就是儿子的中考。按照国家政策规划,中考的分流率大概是50%,也就是只有50%左右的学生能进入高中,而另外50%的学生分流到职业教育,相信大多数家长都希望自己的孩子最终能考上大学,所以中考是孩子们人生旅程中真正意义上的第一次大考。这一年多来,我都在不断辅导儿子的功课,他的成绩也在潜移默化中提升,但是今年的疫情,对于中考还是产生了不小的影响,第一是接近3个月的网课,3-6月正是冲刺阶段,教学质量很难保证,而且考试测试太少,好在我们都在家中,可以跟踪监督,另外也少了上学放学这些时间的浪费;第二是考试延期,比往年正常的考试时间延后了约20天,至7月上旬;第三是考试科目变化,理化实验、英语听说、体育都免试了,直接满分计入总成绩。除此之外,今年还是上海中考录取制度改革后的第一年,分配到区、分配到校、统一招生的制度,也是家长、学校第一次经历,受疫情影响,原本分配到区、分配到校的面试环节也取消了,按分数高低录取,成绩公布时间也是改了又改。

中考考场

7月11日,儿子踏入考场,考试的两天,正是上海最为炎热的时候,接近40度的高温,孩子和家长都承受着炙烤,12日考试结束,除了数学科目最后的大题有点缺憾,其他科目都是正常发挥。等待出成绩的这段时间,我太太总是会担心,怕出意外,比如填错答题卡之类,而我相对平和,相信已经付出了这么长时间的努力,一定会取得一个好的结果,8月6日成绩发布,分数达到了预期,进入市重点高中没有问题了,这一年多的辅导与儿子自身的努力都值得了,9月,带着新的期望,儿子进入了高中,也开始了住校的生活。

今年继续读书,《跃迁》、《爱彼迎传》、《UNIX传奇》、《俞军产品方法论》、《产品三观》、《奈飞文化手册》、《可复制的领导力》、《张一鸣:平常人也能做非常事》、《小米创业思考》、《硅谷之火》、《AI未来进行时》,其中《小米创业思考》很值得一读,雷军详细讲述了小米的创业方法论,对创业者有指导意义。英语学习也在继续,在背单词的“扇贝网”上的打卡记录是2391天。

疫情的影响,旅游已经成了奢望,到处的核酸检查、健康码,运气不好的话还有可能被隔离,所以今年我们哪也没去。

今年我突然想明白了很多事情,人生应该活出真我,做自己喜欢的事情。在知乎上看到一段给中年人的箴言,分享一下:

1.不要把年龄当做压力,活出真我,想明白自己想要什么,树立目标,制定计划,给人生做减法,专注执行。
2.爱自己,戒掉不良嗜好,坚持健身,保持身体活力,避免疾病缠身,尤其是心脑血管代谢等慢性病。
3.坚持学习,按照自己的目标下意识的积累知识,每天不低于1小时,有必要时候去考几个有用的证。
4.管理好情绪,保持情绪稳定,少言多听,不因心情波动折磨自己,与人争斗,做事有原则,为人不卑不亢。
5.减掉没有意义的交际,多去融入圈子,人往高处走,水往低处流,多结识良师,少结识挚友,人性本善本恶,自私是人的本性。
6.有机会多做利他的事,不要做舔狗,也不要做铁公鸡。凡事三思而后行,学会雪中送炭,少做锦上添花的事。
7.善待自己,关爱家人,多沟通陪伴家人,该放下的放下,多感恩,多付出,那是你最后的阵地。
8.学会理财,减少娱乐支出,养成良好的财务习惯,不要轻信短平快回报,细水长流,稳定压倒一切。

2023年,工作方面希望团队更有凝聚力和战斗力,在AI等新技术方面能深入,顺利完成各项任务。希望孩子学业能进步,为3年后的高考打好基础,希望家人健康。疫情终将结束,所有人都将过上正常的生活。

封面图片:家附近的立交桥与晚霞,拍摄于2022年7月2日中考前。

2021年度总结

2021年,全球新冠疫情仍然没有明显好转,不知何时是尽头,好在我所在公司的业务受疫情影响较小。

从新年开始,我们研发团队的所有开发小组都开始执行Scrum敏捷开发,敏捷开发体系建设完成。在完成各项产品开发任务的同时,上半年我着重研究AI技术,关注AI在业务场景的应用,和团队一起分析产品逻辑,安排团队完成了B端用户画像,与AI团队一起讨论智能推荐的模型算法,我不禁感叹,短短几年时间,智能推荐就已经从我刚接触时的协同过滤变成了如今基于深度学习的算法模型。在推进团队对APP的智能推荐进行了改造升级后,从统计数据上看,改造之后的模型推荐效果要好于之前,但智能推荐是需要持续优化、不断演进的,AI团队仍然在继续努力。下半年,随着《中华人民共和国个人信息保护法》的正式施行,国家、社会、民众对个人信息保护的关注度空前高涨,我们的很多工作也是围绕信息安全、个人信息保护展开,为了提升信息安全等级和对个人数据的严格保护,我与团队设计并上线了新的数据加解密中心,并对重要数据加密升级保护做了规划,预计在明年完成所有重要数据加密升级。

学习用TensorFlow训练基础的Fashion-MNIST数据集

今年我一直在观察和思考互联网的发展,在去年总结时,我说过“行业互联网巨头,滥用市场支配地位,实施垄断”,没想到今年,阿里巴巴和美团就因为垄断被处巨额罚金,看来国家也看到了互联网巨头垄断的危害,从而下决心出重拳打击,以儆效尤,估计腾讯、携程们也会瑟瑟发抖。纵观今年,各头部互联网企业的增长似乎都到了瓶颈,电商交易额、在线广告的增长都趋于平缓,完全没了以往高歌猛进的势头,加之国家打击垄断与防止资本无序扩张,反倒是一个个噤若寒蝉,甚至到了年底,爆出爱奇艺等多家大厂大幅裁员的消息。

平台的商业本质是流量,谁控制了流量,谁就控制了终端用户获取资讯、商品、服务的通道,接下来只要收“买路钱”就可以了,这几家头部的平台型互联网公司,始终无法下沉到具体行业中,无法真正给实体企业赋能,是因为“平台”像毒品一样让人上瘾,用最轻的资产,撬动了最高额的利润,这也是资本眼里最好的模式–“轻资产,高毛利”,互联网巨头热衷于与垄断,就是要不断的控制流量,攫取利润。去年总结时,我也说过“互联网C端流量已到瓶颈”,目前看来互联网C端流量已经见顶,格局已定,要获取新流量,就是要对现有流量进行重新分割,从存量流量池里切,成本会越来越高,这也是头部互联网企业增长趋缓的原因之一。除非互联网形态有革命性的变化(比如从PC互联网转向移动互联网),目前的流量格局不太会发生变化。Facebook在10月底改名为Meta,标志Facebook将从一家社交公司改变成一家元宇宙公司,我想Mark Zuckerberg就是在赌未来的互联网形态是VR、AR,但人类生产生活脱实向虚,将是多么可怕的一件事情。

2021年,仍然没有出现现象级的创新产品或创业公司,在互联网形态和流量格局固定的情况下,也似乎很难出现优秀的创业企业,但也不是没有机会,我还是坚持以输出优质内容为导向,优质内容的形态其实非常广泛,资讯、产品、服务都可以包装成优质内容,优质内容的制造者,根本不用担心流量来源,而是运用现有的平台。根据网络间接外部性,在平台一端用户(C端)数量足够的情况下,另一端的优质内容提供者对于平台价值的贡献远大于C端用户,所以平台对于优质内容提供者的重视程度也远远高于另一端的C端用户,这也是为什么垄断是要商户“二选一”的原因,在充分竞争的市场环境下,优质内容的提供者会选择成本低流量大的平台分发内容,通过内容变现。

今年对于有小孩的家庭来说,也出现了一个重大的变化,2021年7月24日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,即“双减”政策,随后“双减”政策落地,培训机构关门,小朋友们不用再在各个培训学校间疲于奔命,虽然我们没有给小孩报什么辅导班,但对于这个政策是赞成的。今年我儿子进入初三,明年就要中考,上海中考的淘汰率非常高,大概只有50%的小孩能上高中,所以中考的重要性甚至超过了高考。从年初,也就是初二下半学期开始,我就开始抓儿子的学习,好在初中的知识我记忆比较深刻,我负责数理化,我老婆负责英语语文,在暑假的时候,我把初三上半学期的数理化三门课全部讲了一遍,初三学期开始,每天晚上和周末都要辅导他功课,和他一起做题,儿子的成绩确实有所提高,但距离考上特别好的高中还是有点差距,仍需要努力。

做儿子的习题

今年读了不少书,《谷歌和亚马逊如何做产品》、《幕后产品:打造突破式产品思维》、《成为乔布斯》、《我曾走在崩溃的边缘》、《创新公司 皮克斯的启示》、《敏捷团队绩效考核:KPI、OKR和360度评估体系的应用与实践》、《一往无前 雷军亲述小米热血10年》、《生生不息 一个中国企业的进化与转型》、《我在小米做爆品》、《未来算法》、《能力陷阱》、《底层逻辑》、《闭环思维》,其中《成为乔布斯》从另一个侧面讲述了乔布斯的故事,让我坚定了持续打造团队、追求卓越的决心。上半年研究AI,所以阅读好了几本深度学习的技术书籍,《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》、《人工智能数学基础》、《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》、《Python深度学习》、《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》、《深度学习推荐系统》,还学习了几门“极客时间”网站上的在线课程,《推荐系统三十六式》、《深度学习推荐系统实战》、《TensorFlow 2项目进阶实战》、《朱赟的技术管理课》。在背单词的“扇贝网”上的打卡记录是2085天。

读书

今年由于辅导小朋友功课的缘故,平日没怎么跑步,也就是在周末2天跑跑,但每天晚上吃的很少,体重没有明显反弹,算是保住了去年减肥的成果。

疫情一直不消停,加之小朋友学业紧张,一整年都没有出去旅游,等明年中考结束,疫情有所好转,一定带着家人好好出去玩玩。

2022年,在工作中希望达成“数据加密升级”、“微服务架构改造完成”等几个目标,提升团队整体综合素质,持续创造价值。生活中希望儿子能考上理想的高中,家人身体健康。最后还是希望疫情能早日结束,所有人都过上正常的生活。

封面图片:家里露台上的葡萄架,拍摄于2021年8月7日。

2020年度总结

2020年对大多数中国人来说,都将是难忘的一年。

年初,新冠疫情来势汹汹,很多行业都受到冲击,对于我从事的旅游酒店行业来说,冲击尤为严重,加上无法外出,在过年期间,我就将办公室退租了,和同事在家办公。在产品上,我们开发了酒店预售,完善了会员功能,开发了微信、支付宝、百度、今日头条的多端直销小程序,但业务推广不好,产品并未得到实际的应用,也没有营收。

时间到了年中,我还是选择了去做职业经理人,加入了一家面向传统行业的互联网公司,管理近百人的研发团队,这个行业对我来说是全新的,所以我也重新开始学习业务,熟悉系统,了解团队中的每个人,经过半年时间,我也融入了团队,并为团队制定了新的KPI,组织每周技术培训,搭建了Scrum敏捷开发体系,在年底时,主要的开发小组都已经采用Scrum进行开发了,当然写代码也没生疏,开发进度紧张的时候也会参与到编码中。

再次创业铩羽而归,让我深深的思考创业,创业这件事情大概率是要失败的,不成功的因素太多了,此次创业,产品上已经用最少的资源,实现了核心需求的功能,最大的问题在于没有业务上的支撑,产品无法推广。另外,我也深刻的感觉到,创业越来越难,第一,创业成本高,人力、市场等等成本每年都在增长,花钱的地方太多了,创业越来越依赖于资本,白手起家成功真是梦想;第二,针对旅游行业来说,毛利实在太低,这并不是一个利润丰厚的行业,这个行当里的从业者真是赚着卖白菜的钱,操着卖白粉的心,除非是有规模的平台,高额的技术投入换不回相应的利润回报,根本没有投入产出比可言;第三,行业互联网巨头,滥用市场支配地位,实施垄断,为保证自身利润,向资源方抽血,利用大数据,对用户杀熟。在旅游行业,这几年来都没有出现革命性的创新产品,C端流量被携程、飞猪、美团几家瓜分挟持,在既有游戏规则下,也很难诞生出优秀的创业企业。

互联网C端流量已到瓶颈,但出现了一些新特性,即公域流量向私域流量转移;传统线上媒体形态向新媒体形态转移;C端消费受KOL、KOC、社交化、社区化的影响日趋明显,获客渠道也随之呈现多元化、分散化;计划性消费向随意性消费转移等等。今年受疫情影响,直播带货异常火爆,感觉商家如果不做直播带货,就要被淘汰了,但其中是否有MCN机构刷单刷流量,商家就是“如人饮水冷暖自知”了。目前实物商品的直播带货的闭环已经基本完善,但对于旅游酒店这类线下有时效的服务类的产品,完善的闭环还未形成,如果说旅游酒店行业创新还存在机会的话,我认为这是一个机会。另一方面,我认为在任何时期,内容都是有生命力的,这点我体会非常深,做互联网这么多年,我觉得做的最好的还是1999-2000年期间做的个人网站,是通过内容聚集了一大批忠实的用户,20年时间,内容的形式发生了巨大的变化,从文字到图片再到视频,从中央化产生内容到UGC,从PC端到移动端,但内容的本质没有变化,优质的内容总是受追捧的,踏实的产出优质的内容,将内容转化成流量最终变现,也是另一个创业的机会。

今年读了几本书,吴军博士的《全球科技通史》、《态度》、《格局》、《信息传》,由于再次带团队做敏捷,所以又读了《敏捷软件开发:Scrum实践指南》、《敏捷软件开发:用户故事实战》、《敏捷转型,打造VUCA时代的高效能组织》、《精益产品开发原则、方法、实践》,还有管理类的《OKR工作法》、《技术领导力》等;

今年我还是做了一件成功的事情,就是减肥,我曾在2016年的一篇Blog里说道,自己要坚持减肥,但这么几年来,在减肥这件事情上一直没做到,也没坚持下来。体重超标会引发很多健康问题,而且我发现这世界上优秀的人基本没有胖子,成功人士在身材保持方面的自律同样是极度的严苛,所以从今年9月份开始,我下定决心减肥,每周至少5天跑步,每次跑4公里加1公里快走,周末时还会增加HIIT运动,同时控制饮食,每天晚上吃的很少,还是以蔬菜为主,几个月基本没有吃过大餐、甜食和饮料,终于到12月底,我的体重从8月最高接近87kg降到了75kg左右,体脂率从27.5%将到了23%左右,肚子是明显下去了,虽然还有些超标,但相信随着减肥的继续进行,身体状况会越来越好。其实任何困难的事情,是要认真坚持,都是可以做到的。

前2年创业,英语的学习有些中断,今年我继续了英语的学习,目前在扇贝网上的打卡记录是1752天,后续会增加更多阅读和听力的训练。

由于疫情的原因,今年没有出国旅游,只是在8月份的时候,带着家人去了趟浙江绍兴,参观了一下鲁迅故居,让儿子看了语文课本中的百草园和三味书屋到底是什么样子的。

难过而又难忘的2020年就让它过去吧,2021年,在工作上希望能把目前的这支团队带到一个新的高度,为公司输出更有价值的东西,在生活上希望家人健康,孩子学业进步,希望疫情能尽快结束,让大家过上正常的生活。

图片:杭州西湖,拍摄于2020年8月16日。

2019年度总结

2019年只能用一句话来形容,那就是“创业维艰”。

给客户交付的产品在年初就上线运行了,但在这一年中,产品都在不断的迭代升级,在整个产品研发的过程中,没有走弯路,这确实源于我对酒店业务的积累。

我一直在仔细思考我自身的价值,对于酒店的技术体系来说,从中央预订系统到会员管理系统、从分销到直销、从PC到移动APP,再到大数据商业智能,我确实清楚的知道搭建一个完整的酒店技术系统所涉及的各种技术与业务细节,甚至我作为一个外包开发商,反过来给我的客户讲酒店业务。

我虽然沉浸在产品细节不断完善的过程中,但运营公司,不同于做产品,公司需要生存,几乎每一天,都在思考接下来的资金从何而来,煎熬与焦虑时刻伴随,无法平静。

2019年大的经济环境不好,酒店的生意也不好做,处处让你感受到深深寒意,互联网行业萧条,似乎一整年也没有出现现象级的产品,时不时还会爆出清盘或裁员的消息,2020年的形式依然不会有很好的改观。但通常危与机是并存的,在泡沫破裂或经济危机中生存下来的人,往往走向成功。我一直认为一个好的商业模式,是让你的客户赚钱,就好比酒店这门生意,核心在于让业主赚钱,在这样的过程中实现你的价值。

2019年值得高兴的事情,是在5月份的时候,我MBA毕业了,5月中的两周时间,我在美国参加了论文答辩和毕业典礼,并且我们小组在美东游览了一圈,去了纽约、尼亚加拉大瀑布、华盛顿、费城,美东的风格和美西不一样,相比来说我还是更喜欢美西一些。

展望2020年,希望我们在既定的业务方向上坚持下去,虽然创业依然艰难,但希望看到转机。

感谢这一年以来支持、关心、帮助过我的人,是你们给予我前行的力量。


图片:华盛顿纪念碑,拍摄于2019年5月21日,华盛顿